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De nouvelles offres d'emploi tous les jours pour les Québécois

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Ingénieur de données etl/python – etl/python data engineer

C'est un Temps-Plein job à Montreal, QC publiée le janvier 13, 2020.

Titre : Ingénieur de données ETL Python Lieu : Montréal (QC) Unité d’affaire : IBM Centre d’innovation client Montréal Statut / horaire : Permanent temps plein Rôle : Le rôle de l’ingénieur des données se concentre sur les activités qui soutiennent l’intégration, la conception et la modélisation, le stockage et l’organisation des données.

À ce titre, l’ingénieur des données est responsable de la constitution d’actifs de données industrialisés et de pipelines de données optimisés pour les solutions d’analyse où les données seront extraites, converties et chargées à partir des systèmes sources vers plusieurs solutions, y compris, mais sans s’y limiter, l’entrepôt de données, les dépôts de données, les cubes multidimensionnels ou tabulaires et les ensembles de données d’analyse.

Une attitude collaborative avec les différentes équipes fonctionnelles représente une qualité indispensable pour le détenteur de ce rôle qui doit avoir une solide compréhension des solutions de données intégrées et des techniques d’automatisation des processus.

Il doit être capable d’articuler les meilleures pratiques liées à la qualité et au nettoyage des données, et être capable d’intégrer ces pratiques dans les solutions fournies.

Qualifications : Leadership et aptitudes en relations interpersonnelles : Capacité à travailler directement avec le client afin de comprendre ses besoins et d’y répondre; Excellentes aptitudes en communication orale et écrite; Participation à des équipes travaillant dans un processus Agile/Scrum ou Waterfall en s’assurant que les histoires/tâches sont bien définies et que toute l’information et les outils garantissant le succès sont à la disposition; Collaboration avec le gestionnaire de projet et les intervenants du projet pour s’assurer que nous respectons nos engagements; Capacité à travailler de façon autonome sur des tâches et à fournir un travail de qualité supérieure; Capacité à travailler en équipe et faire preuve d’ouverture aux commentaires et à la rétroaction; Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter à un environnement dont le rythme est rapide; Traitement des données, conception et modélisation des données et déploiement du modèle; Capacité à se déplacer au besoin pour les réunions de l’équipe de projet ou le transfert de connaissances.

Prévu: 30 %.

Compétences techniques : Plus d’un an d’expérience sur Python (avec Pyspark préférablement); Plus d’un an d’expérience sur SQL, y compris la capacité de rédiger, d’ajuster et d’interpréter des requêtes SQL; Expérience les services Cloud (Azure, AWS, IBM Cloud); Expérience dans la création d’ensembles de données et de mécanismes de livraison volumineux et complexes pour soutenir l’analytique évoluée et l’analyse des connaissances; Expérience dans les langages de rédaction de scripts orientée objets, p.

ex., Python ou Scala; Connaissance des outils permettant d’assurer la qualité, le nettoyage et la préparation des données et des normes qui y sont rattachées; Une expérience de travail avec SAS ou R est bénéfique, mais non obligatoire; Être familier avec les outils de profilage et de préparation comme Alteryx, Trifacta, Paxata ou Talend.

Expérience : 1 à 4 ans d’expérience dans la conversion des besoins d’affaires en besoins en données et dans la conception de solutions axées sur les données qui soutiennent l’analytique et les connaissances.

CIC Montréal est un Centre d’innovation client d’IBM, exploité par LGS, une filiale à part entière d’IBM.

Le centre offre des services en développement et en support applicatif aux organisations privées et publiques canadiennes.

Axé sur l’innovation, CIC Montréal emploie un grand nombre de jeunes professionnels supervisés et parrainés par des employés plus expérimentés.

Caractérisé par sa capacité d’offrir simultanément des projets d’envergure, les défis professionnels y sont très stimulants et se déroule dans un environnement favorisant l’apprentissage continu, le parrainage professionnel et, finalement, des possibilités d’avancement de carrière.

Pour nos clients, CIC Montréal leur permet d’accroître leur productivité, de réduire leurs coûts, d’améliorer leurs capacités d’innovation et d’accélérer leur temps de mise en marché.

**** Position: Data engineer Location: Montreal (QC) Business Unit: IBM Client Innovation Center Montreal Job Type: Permanent full time The Role: The Data Engineer role focuses on those activities that support the integration, design and modeling, storage, and organization of data.

As such, this role is responsible for building industrialized data assets and optimized data pipelines for analytics solutions where data will be extracted, transformed and loaded from source systems to several solutions including, but not limited to data warehouse, data marts, multi-dimensional or tabular cubes, and analytical data sets.

As such an attitude for close collaboration across different functional teams is a must have quality for this individual.

This individual must have a solid understanding of integrated data solutions and process automation techniques.

This individual must have strong experience in building large complex data sets, be able to articulate best practices related to data quality and cleansing and be able to incorporate those practices into delivered solutions.

Qualifications: Leadership and interpersonal skills: Ability to work with the client directly to understand and meet their requirements; Excellent verbal and written communication abilities: must effectively communicate with technical and non-technical teams; Participate in teams working in an Agile/Scrum or Waterfall process and ensure the stories/tasks are well defined and have all the information and tools to be successful; Work with the Project Manager and project stakeholders to ensure we meet our commitments; Ability to work independently on tasks and deliver with a high-level of quality; Ability to work in teams and be open to comments and feedback; Ability to learn quickly and to adapt to a fast-paced environment; Data processing, data design and modeling, deploying the model; Ability to travel when needed for project team meetings or knowledge transfer.

Expected: 30%.

Technical Skills: 1+ years Python experience (preferable using PySpark); 1+ years SQL skills, including the ability to write, tune, and interpret SQL queries; Experience with Cloud services (Azure, AWS, IBM Cloud); Experience building large, complex big data sets and delivery mechanisms to support advanced analytics and insights analysis; Knowledge of tools to perform data quality, data cleansing, data wrangling and data standards; Experience working with SAS or R is beneficial but not required; Familiar with Data Profiling and Wrangling Tools like Alteryx, Trifacta, Paxata or Talend.

Experience: 1-4 years’ experience translating business needs to data requirements and designing data-driven solutions supporting analytics and insights.

CIC Montreal is an IBM Client Innovation Centre operated by LGS, a wholly owned subsidiary of IBM.

The Centre provides services in application development and support to public and private Canadian organizations.

Focussed on innovation, CIC Montreal employs a large number of young professionals who are supervised and mentored by more experienced employees.

It is distinguished by a capacity to simultaneously offer large-scale projects, highly stimulating professional challenges, an environment favorable to continuous learning, professional mentoring and, lastly, opportunities for career advancement.

CIC Montreal enables our clients to raise their productivity, reduce costs, improve their innovative capacity and accelerate their time-to-market.